西安机动车突破250万辆，您是否赞成限号限行？

　　据福布斯报道，人工智能(AI)近年来有了长足进步，其应用从人脸识别到智能歌曲推荐再到自动驾驶汽车不一而足。虽然智能机器的概念在远古时代的希腊神话中就有出现，但直到最近籍着AI的发展才成为现实。

　　面向消费者的AI应用更是在短短几年内才开始出现，其中以亚马逊Echo智能音箱为代表。另外商业世界亦开始探索在大数据分析中应用AI，来帮助他们更好地管理客户关系和营销。世界上绝大多数的科技巨头也通过内部AI研究或收购AI创企等各种方式参与到AI大潮中来。

　　预计到2025年，人工智能企业应用的市场将超过300亿美元。AI将为企业用户提供更好、更快、更准确的方式来进行各种目的的大数据分析。毫无疑问AI的进步将影响到日常生活和商业的方方面面。

　　世界顶级科技公司如何在AI领域投资值得我们关注和借鉴，与此同时也可借此展望2017年AI世界可能发生的进展。

　　(图：上图为硅谷大企业各自收购AI创企的数量。)

　　Facebook致力打造世界上最好的AI实验室

　　Facebook豪言要建造世界上最好的AI实验室，并且已经开发出了一个名为“M”的AI个人助理。Facebook未来的AI发展可能包括定期更新其现有的AI技术和分配给该实验室的资源。Facebook的实验室就像一个AI智库，尝试用AI手段解决技术行业的最艰巨挑战。作为世界顶尖的社交媒体平台和全球最赚钱的公司之一，Facebook在AI领域稳步前进。

　　不差钱的谷歌卖卖卖

　　近年来，谷歌大大小小陆续收购了11个AI创企。这些投资后来所产生技术被应用在谷歌搜索业务上。去年我们看到Google Assistant的推出。这是由机器学习加持的虚拟助手，用户可以在Pixel手机或配备了谷歌搜索的智能设备上使用它来进行语音交互。

　　谷歌于2014年以4亿美元收购DeepMind是谷歌迄今为止最大的AI收购之一。谷歌团队一直将DeepMind的技术推向极限。名为“TensorFlow”的新机器学习系统将很快免费向公众开发者开放。TensorFlow能够模仿人类大脑在图像、语音识别以及翻译等行为上运作机制，是目前最强大的AI系统之一。

　　苹果瞄准数字告示应用

　　苹果也收购了一些小型AI公司，其中包括面向开发者和数据科学家的机器学习平台Turi，以及机器学习公司Tuplejump。

　　或许众多交易中2015年苹果对Vocal IQ的收购值得注意。VocalIQ是一家来自英国的语音技术与人工智能公司，该公司在AI方面的专业知识将帮助苹果将Siri打造成一个更加强大的虚拟助手。

　　此外，在为最新版iOS引入人脸识别之后，苹果表示将在未来几个月内重点关注数字告示的面部识别技术。

　　Salesforce在软件中集成AI功能

　　Salesforce计划通过其AI产品“爱因斯坦”为其所有的客户关系管理(CRM)云系统整合AI功能。客户可以使用Salesforce收集的大量数据并使其产生价值，而AI系统则适合从输入的每一条数据中学习。“爱因斯坦”能够比人工更快地创建模式和预测模型。AI系统甚至可以自动化承担某些任务，从而员工的精力得以释放出来专注于更具创造性的工作。“爱因斯坦”从每个公司的条目中学习，以更快的速度给出模式和见解，并提供更强大的预测分析，为公司提供最佳业务指南。

　　Uber收购AI创企

　　汽车系统中的AI和深度学习能力关系到自动驾驶车辆的成败。过去一年中Uber对自动驾驶技术的兴趣越发明显， 并且收购了AI初创公司Geometric Intelligence。后者将为Uber位于旧金山的AI实验室增添力量。

　　微软创投投资AI初创企业

　　微软创投(Microsoft Ventures)最近成立了一个新的AI创业基金。新基金旨在通过改进机器学习、大数据分析、云计算系统、网络安全和软件及服务(SaaS)来帮助AI公司更好地造福社会。除了对外投资，微软内部的AI计划也有条不絮，最近推出了名为“牛津计划”(Project Oxford)的研究项目。牛津计划在微软一系列机器学习API组合的基础上扩展而来，藉由牛津计划，开发人员能够在他们的应用中轻松添加智能功能——例如视觉、语音、面部识别和语言理解等。

　　IBM继续改进“沃森”

　　2011年IBM的超级电脑“沃森”在智力竞赛节目《危险边缘》战胜人类，成为当时最广为人知的AI新闻。六年后的今天，IBM继续提升“沃森”的能力，与英伟达联手使其响应速度提升到了之前的1.7倍。“沃森”能在15秒内阅读4000万份文档，并能理解语法和上下文间的细微差别。其技术将帮助企业比以往更快地进行大数据分析。

　　英特尔收购Nervana

　　英特尔正投注大量的资源到人工智能，以促进商业与社会的发展。英特尔推出的新型Nervana平台可为深度学习模型提供极其快速的训练速度。有着强大的开发人员工具支持，Nervana通过易用和跨平台兼容的平台鼓励创新并最大限度地提高AI的社会效益。

　　无处不在的大数据

　　随着AI在各种公司和不同行业的无数应用，今日的投资暗示着未来的惊喜和回报。现有技术和新应用的发展将提升人们对大数据的开发使用能力。

　　计算能力从未如此便宜，这也使得技术巨头比以往更容易为AI应用投资。AI有可能彻底改变商业和技术世界，并最终影响到教育、医疗保健、制造业、农业等日常生活的方方面面。